интервью с экспертом
Приемная кампания—2019:
как ТГУ ищет новобранцев
как ТГУ ищет новобранцев
Текст: Ксения Акентьева
20 июня стартовал прием документов для обучения на программах бакалавриата и специалитета, и каждый вуз ищет «своих» абитуриентов. ТГУ – один из ведущих университетов России, он входит в 25 % лучших университетов мира по QS и в число лидеров Проекта 5100, поэтому Томский госуниверситет нацелен на выпускников, обладающих навыками для успешной учебы и развития в научно-исследовательском плане.
В 2018 году в ТГУ на бюджетные места поступили 3182 абитуриента, из них 118 – победители и призеры олимпиад.
Средний результат ЕГЭ абитуриентов ТГУ – 80 баллов.
Средний результат ЕГЭ абитуриентов ТГУ – 80 баллов.
Команда программистов, психологов и лингвистов предложила создать алгоритм поиска подходящих старшеклассников во «ВКонтакте», поскольку социальные сети – это открытый источник больших данных, на основании которых можно выявить потенциальных абитуриентов и их интересы. Сейчас точность алгоритма – более 85%, он определяет уровень интеллекта, креативности и мотивации выпускников, а также способен понять, какая образовательная программа будет интересна абитуриенту. Как ученые создавали и развивали свою программу, рассказал руководитель исследовательской группы, зав. лабораторией компьютерных средств обучения ИДО ТГУ Артем Фещенко.
Команда проекта
По образованию я историк, но последние 10 лет занимаюсь исследованием влияния социальных сетей на образование. А еще я отец троих детей, и моя старшая дочь, которая сейчас заканчивает 9 класс, вдохновила меня на решения одной интересной загадки. До ее поступления в вуз остается два года, и меня, как и многих других ответственных родителей, мучают сомнения, как подсказать своему ребенку ту область самореализации, в которой он будет ощущать себя успешным, и уже сейчас дать возможность попробовать себя в этой деятельности.
Моя дочь достаточно самостоятельна в мышлении, но сейчас у нее нет прочных оснований для понимания себя и своего будущего в профессии.
К традиционным инструментам профдиагностики она относится скептически.
Как только узнает, что для заполнения серьезного опросника нужно потратить час времени или больше, всегда находятся более интересные и важные занятия, например, заглянуть на минутку во «ВКонтакте», и … зависнуть там на несколько часов.
И тут меня осенила идея. Подростки проживают значительную часть своего времени в социальных сетях, оставляют заметный след в этом пространстве, в отличие от взрослых, их поведение здесь более естественно, менее подвержено социальному конформизму.
Так, два лейтмотива — личный и профессиональный соединились в моей истории и превратились в проект про исследование цифровых следов старшеклассников, чтобы подсказать детям направления дальнейшего образования и помочь университетам в общении с такими детьми.
Моя дочь достаточно самостоятельна в мышлении, но сейчас у нее нет прочных оснований для понимания себя и своего будущего в профессии.
К традиционным инструментам профдиагностики она относится скептически.
Как только узнает, что для заполнения серьезного опросника нужно потратить час времени или больше, всегда находятся более интересные и важные занятия, например, заглянуть на минутку во «ВКонтакте», и … зависнуть там на несколько часов.
И тут меня осенила идея. Подростки проживают значительную часть своего времени в социальных сетях, оставляют заметный след в этом пространстве, в отличие от взрослых, их поведение здесь более естественно, менее подвержено социальному конформизму.
Так, два лейтмотива — личный и профессиональный соединились в моей истории и превратились в проект про исследование цифровых следов старшеклассников, чтобы подсказать детям направления дальнейшего образования и помочь университетам в общении с такими детьми.
Артем Фещенко
руководитель исследовательской группы, зав. лабораторией компьютерных средств обучения
ИДО ТГУ
ИДО ТГУ
Как работает алгоритм?
1
Выявляет школьников с высоким уровнем креативности, интеллекта и мотивации.
2
Распределяет школьников на три группы: гуманитарии, технари и естественники.
3
Уточняет, какой факультет подходит выпускнику.
4
Волонтеры приглашают школьника в группу «ВКонтакте» и рассказывают об университете и факультете.
1
В 2017 году ученые ТГУ проанализировали тексты, размещенные в соцсети «ВКонтакте» на «стенах» тысячи подростков в возрасте 16–17 лет и в более 10 000 сообществах, посвященных образовательной деятельности. В результате они нашли наиболее часто встречающиеся слова и разделили их по четырем направлениям: гуманитарное, физико-математическое, естественные науки, экономика и менеджмент.
Склонные к общественным наукам, языкам и литературе часто употребляют слова «автор», «бог», «власть», «война», «древний», «думать, «душа», «знать», «мысль», а к технике и естественным наукам – «вектор», «диапазон», «индекс», «материя», «спектр», «точка», «ускорять», «шкала», «ядро».
Ученые проверили алгоритм анализа на 500 студентах первого курса, и программа с точностью 88 % определила область знаний, которая их интересует.
Однако ученые решили отказаться от этого метода, поскольку старшеклассники редко пишут тексты в социальных сетях, и исследователи сосредоточились на подписках и тематических сообществах, интересных старшеклассникам.
Склонные к общественным наукам, языкам и литературе часто употребляют слова «автор», «бог», «власть», «война», «древний», «думать, «душа», «знать», «мысль», а к технике и естественным наукам – «вектор», «диапазон», «индекс», «материя», «спектр», «точка», «ускорять», «шкала», «ядро».
Ученые проверили алгоритм анализа на 500 студентах первого курса, и программа с точностью 88 % определила область знаний, которая их интересует.
Однако ученые решили отказаться от этого метода, поскольку старшеклассники редко пишут тексты в социальных сетях, и исследователи сосредоточились на подписках и тематических сообществах, интересных старшеклассникам.
Точность классификатора – 0,64
У 85% школьников недостаточно текстов для анализа.
У 85% школьников недостаточно текстов для анализа.
2
Во время приемной кампании 2017 года исследователи с помощью алгоритма искали потенциальных абитуриентов, которым интересны гуманитарные науки – история, филология, социология и другие.
Программа проанализировала подписки на тематические сообщества 126 тысяч школьников из Сибирского федерального округа. В итоге точность определения профиля оказалась очень высокой — 82 %, и ученые нашли около 9 тысяч гуманитариев.
Исследователи связывались с ребятами и приглашали их поступать в ТГУ, рассказывали о Томске, о факультетах и специальностях. В итоге 900 человек заинтересовались, 199 подали заявления и 56 поступили. При этом показатели этих абитуриентов оказались немного выше, чем у привлеченных другими способами: средний балл аттестата — на 0,15, средний балл ЕГЭ — на 12, количество медалистов и отличников — на 5 %.
Благодаря этой работе с соцсетями в ТГУ были привлечены абитуриенты из 22 новых населенных пунктов. В основном это небольшие областные поселения, где нет возможности проводить традиционный рекрутинг – образовательные выставки, Дни открытых дверей и другие мероприятия.
Программа проанализировала подписки на тематические сообщества 126 тысяч школьников из Сибирского федерального округа. В итоге точность определения профиля оказалась очень высокой — 82 %, и ученые нашли около 9 тысяч гуманитариев.
Исследователи связывались с ребятами и приглашали их поступать в ТГУ, рассказывали о Томске, о факультетах и специальностях. В итоге 900 человек заинтересовались, 199 подали заявления и 56 поступили. При этом показатели этих абитуриентов оказались немного выше, чем у привлеченных другими способами: средний балл аттестата — на 0,15, средний балл ЕГЭ — на 12, количество медалистов и отличников — на 5 %.
Благодаря этой работе с соцсетями в ТГУ были привлечены абитуриенты из 22 новых населенных пунктов. В основном это небольшие областные поселения, где нет возможности проводить традиционный рекрутинг – образовательные выставки, Дни открытых дверей и другие мероприятия.
3
В 2018 году ученые проанализировали подписки уже у 282 тысяч старшеклассников из Сибирского федерального округа, и помимо гуманитариев пробовали выявить представителей точных и естественных наук. В итоге исследователи улучшили точность прогноза по гуманитариям с 82% до 84%, по технарям добились 93%, естественникам — 84%.
Кроме того, алгоритм научился определять уровень интеллекта, креативности и мотивации абитуриентов. Ученые использовали результаты карьерной диагностики, организованной НОЦ «Институт инноваций в образовании» ТГУ для старшеклассников Томской области. Алгоритм нашел профили выпускников, участвовавших в тестировании, и с помощью машинного обучения обнаружил закономерности между, например, высоким уровнем креативности и подпиской на определенные сообщества.
Кроме того, алгоритм научился определять уровень интеллекта, креативности и мотивации абитуриентов. Ученые использовали результаты карьерной диагностики, организованной НОЦ «Институт инноваций в образовании» ТГУ для старшеклассников Томской области. Алгоритм нашел профили выпускников, участвовавших в тестировании, и с помощью машинного обучения обнаружил закономерности между, например, высоким уровнем креативности и подпиской на определенные сообщества.
Программа выявила, что школьники с высоким уровнем креативности подписаны на такие группы, как «Психология тишины», «Романтика городских окраин», «Ескизы», «Art Убежище творческих людей», «Indie Music» и другие.
Старшеклассники с высоким уровнем интеллекта выбирают «Literary memes», «FURFUR», «TheQuestion», «Arzamas», «ПостНаука», «Типичный математик» и подобные, а с высоким уровнем мотивации – группы «Красиво сказано...», «Идеи для жизни», «Типичный Вожатый», «ФАТАЛИСТ», «0 калорий» и др.
Старшеклассники с высоким уровнем интеллекта выбирают «Literary memes», «FURFUR», «TheQuestion», «Arzamas», «ПостНаука», «Типичный математик» и подобные, а с высоким уровнем мотивации – группы «Красиво сказано...», «Идеи для жизни», «Типичный Вожатый», «ФАТАЛИСТ», «0 калорий» и др.
Также алгоритм проанализировал связи старшеклассников. Оказалось, что у школьников с низким уровнем креативности, как правило, 125–220 друзей, а у выпускников с высоким уровнем креативности — в среднем 260–400 друзей.
Кроме того, ученые обнаружили, что девушки ведут себя в соцсетях менее предсказуемо — все прогнозы в среднем на 5-10% хуже справлялись с их аккаунтами.
Кроме того, ученые обнаружили, что девушки ведут себя в соцсетях менее предсказуемо — все прогнозы в среднем на 5-10% хуже справлялись с их аккаунтами.
4
В 2019 году ученые решили привлечь к своей работе факультеты, и 8 решили принять участие в этом проекте: философский, психологии, филологический, иностранных языков, исторических и политических наук, геолого-географический, инновационных технологий и физический. Также в проект включились отдельные программы радиофизического факультета, институтов — искусств и культуры, экономики и менеджмента, человека цифровой эпохи.
Факультеты ТГУ составили списки ключевых слов из 20–30 важных терминов, имен ученых, например, «art & science», «электрон», «герменевтика», «Ньютон», «Менделеев» и другие. Алгоритм искал «ВКонтакте» группы, в названии которых были эти слова.
Факультеты ТГУ составили списки ключевых слов из 20–30 важных терминов, имен ученых, например, «art & science», «электрон», «герменевтика», «Ньютон», «Менделеев» и другие. Алгоритм искал «ВКонтакте» группы, в названии которых были эти слова.
Команда ученых ТГУ работает над созданием алгоритма по поиску абитуриентов в соцсети «ВКонтакте»
Также факультеты нашли группы для абитуриентов других университетов, и алгоритм выгрузил наиболее характерные подписки, например, у филологов, физиков, биологов и других старшеклассников. Это было сделано, потому что не всегда ключевые слова встречаются в названии релевантных задачам поиска групп «ВКонтакте».
Затем ученые почистили полученный список групп, исключив рекламу и развлекательные сообщества, и оставшуюся выборку передали факультетам. Каждый получил от 5 до 10 тысяч тематических групп, и волонтеры проанализировали, какие из сообществ соответствуют интересам потенциального абитуриента. Например, физики могут интересоваться красивыми девушками, но это не будет маркером для физического факультета.
В итоге был создан классификатор сообществ: теперь алгоритм может распределять абитуриентов уже не по трем крупным профилям – гуманитарии, технари и естественники, а по факультетам и по отдельным образовательным программам, например, филолог, лингвист или переводчик. До этого классификатор включал в себя 1400 сообществ, а благодаря помощи факультетов удалось его расширить до 9,5 тысяч.
Затем ученые почистили полученный список групп, исключив рекламу и развлекательные сообщества, и оставшуюся выборку передали факультетам. Каждый получил от 5 до 10 тысяч тематических групп, и волонтеры проанализировали, какие из сообществ соответствуют интересам потенциального абитуриента. Например, физики могут интересоваться красивыми девушками, но это не будет маркером для физического факультета.
В итоге был создан классификатор сообществ: теперь алгоритм может распределять абитуриентов уже не по трем крупным профилям – гуманитарии, технари и естественники, а по факультетам и по отдельным образовательным программам, например, филолог, лингвист или переводчик. До этого классификатор включал в себя 1400 сообществ, а благодаря помощи факультетов удалось его расширить до 9,5 тысяч.
5
“
Мы убедились, что около 65 % детей в апреле-мае еще не знают, на какой факультет они будут поступать, поэтому целенаправленно приглашать их на физический или психологический факультет преждевременно, несмотря на уже сформированный список предметов. Например, биологию надо сдавать в Биологический институт и у психологов, а это разные направления.
Во время приемной кампании 2019 ученые решили привлечь для работы волонтеров с факультетов. Алгоритм ищет высокомотивированных, креативных и интеллектуальных ребят, делит их по трем большим направлениям, а волонтеры ведут с найденными школьниками профориентационную работу, постепенно разделяя их на 8 групп по факультетам.
У поступающих есть стратегия — максимально хорошо сдать предметы, а дальше выбирать направления подготовки. Это подтвердила проектная сессия на конференции EdCrunch Томск, где работали первокурсники 7 факультетов. Они сформулировали сценарии своего выбора факультета и будущей профессии, их набралось около пятнадцати.
У поступающих есть стратегия — максимально хорошо сдать предметы, а дальше выбирать направления подготовки. Это подтвердила проектная сессия на конференции EdCrunch Томск, где работали первокурсники 7 факультетов. Они сформулировали сценарии своего выбора факультета и будущей профессии, их набралось около пятнадцати.
Сценарии выбора факультета
«как батя завещал» — повторение профессионального пути родителей и следование их рекомендациям
«мимикрия» — подражание героям культовых сериалов «Доктор Хаус» и др.
«Оксфорд, жди» — поступить на любой факультет, лишь бы в топовый университет
«верняк» — буду поступать туда, куда точно хватит баллов
«куда угодно, лишь бы не в родной город»
и ряд других.
«мимикрия» — подражание героям культовых сериалов «Доктор Хаус» и др.
«Оксфорд, жди» — поступить на любой факультет, лишь бы в топовый университет
«верняк» — буду поступать туда, куда точно хватит баллов
«куда угодно, лишь бы не в родной город»
и ряд других.
Школьники на форуме «Таланты Сибири» в ТГУ
“
В большей части сценариев не присутствует личный интерес. Когда мы работаем с проблемой самоопределения, оказывается, что для большинства детей этот выбор кем-то или чем-то навязан извне, а последний тренд в практике карьерного консультирования (так теперь называется профориентация) — профессиональную деятельность нужно выбирать, исходя из ценностей человека, его психологических особенностей и способностей.
Восемь сообществ для факультетов подготовили специалисты-практики по SMM. Это выпускники и магистранты кафедры социальных коммуникаций ФП ТГУ. Для обратной связи с абитуриентами были созданы многоступенчатые скрипты. Теперь волонтеры с факультетов напрямую работают с будущими первокурсниками.
6
Ученые предложили факультетам подумать над моделью когнитивных характеристик их абитуриентов и необходимых им soft skills. Исследователи составили перечень из нескольких десятков характеристик, помимо креативности, интеллекта и мотивации, например, активное экспериментирование, дисциплинированность, настойчивость, независимость, эмоциональная устойчивость, соперничество и др.
Каждый факультет выберет 10 характеристик их потенциальных абитуриентов и обозначит самые важные. Например, если для психологов больше важны качества «служение», «социальные навыки», «инициативность», «организованность», то для студентов геолого-географического факультета – «рефлексивное наблюдение», «научное творчество», «настойчивость».
Каждый факультет выберет 10 характеристик их потенциальных абитуриентов и обозначит самые важные. Например, если для психологов больше важны качества «служение», «социальные навыки», «инициативность», «организованность», то для студентов геолого-географического факультета – «рефлексивное наблюдение», «научное творчество», «настойчивость».
“
Если раньше мы работали только с интеллектом, креативностью и мотивацией, как с наиболее нужными всем качествами, то тут попробуем разобраться с каждым отдельным факультетом. Это пока только рабочая гипотеза, и мы пока не знаем, к чему приведет попытка увидеть в профилях абитуриентов эти характеристики и как это изменит приемную кампанию.
Несколько советов от Артема Фещенко:
Дорогие родители, примите факт существования ваших детей в сетях, для 21 века – это норма, грань между реальным и виртуальным будет размываться все сильнее
и сильнее. Попробуйте извлечь пользу из цифровых следов ваших детей, научите их навыкам цифровой гигиены.
Любимые дети, выбирайте профессию не только глазами, ушами и разумом, но и сердцем. Не гонитесь за трендами, научитесь прислушиваться к себе, выбор профессии на основе ваших жизненных ценностей — залог успешной самореализации. Используйте инструменты анализа своих цифровых следов, они могут дать неожиданные подсказки. Например, робота-профориентатора в виде специального приложения «ВКонтакте», которое анализирует цифровые подписки пользователя и подсказывает одну или несколько профессиональных сфер, наиболее подходящих интересам и увлечениям ребенка. Приложение https://vk.com/app6754935 бесплатное, его может запустить любой абитуриент и за несколько секунд получить от робота рекомендации.
Уважаемые коллеги-исследователи, поверьте, когда у вас есть настоящая тема, которая вас будоражить, вы всегда сможете собрать команду и разрешить загадку, к которой никто раньше не осмеливался приблизиться. Даже если вы из не очень крутого вуза, вам по плечу мегапроекты, если есть лидер, загадка и большое желание ее решить. Не бойтесь делать ставку на молодежь, студентов, они учатся быстрее нас, у них больше энергии и порой меньше прагматизма.
и сильнее. Попробуйте извлечь пользу из цифровых следов ваших детей, научите их навыкам цифровой гигиены.
Любимые дети, выбирайте профессию не только глазами, ушами и разумом, но и сердцем. Не гонитесь за трендами, научитесь прислушиваться к себе, выбор профессии на основе ваших жизненных ценностей — залог успешной самореализации. Используйте инструменты анализа своих цифровых следов, они могут дать неожиданные подсказки. Например, робота-профориентатора в виде специального приложения «ВКонтакте», которое анализирует цифровые подписки пользователя и подсказывает одну или несколько профессиональных сфер, наиболее подходящих интересам и увлечениям ребенка. Приложение https://vk.com/app6754935 бесплатное, его может запустить любой абитуриент и за несколько секунд получить от робота рекомендации.
Уважаемые коллеги-исследователи, поверьте, когда у вас есть настоящая тема, которая вас будоражить, вы всегда сможете собрать команду и разрешить загадку, к которой никто раньше не осмеливался приблизиться. Даже если вы из не очень крутого вуза, вам по плечу мегапроекты, если есть лидер, загадка и большое желание ее решить. Не бойтесь делать ставку на молодежь, студентов, они учатся быстрее нас, у них больше энергии и порой меньше прагматизма.
Приемная компания ТГУ — 2019
Текст — Ксения Акентьева
Редактор — Лариса Игнатенко
Верстка — Алина Валишевская
Фото — Владимир Костенков
Видео — Мультимедиацентр ТГУ
© Управление информационной политики ТГУ
